数字化运维提质降本，已成为各行各业数字化转型核心目标。针对智慧建筑普遍存在的人工巡检成本高、风险预警被动、设备运维碎片化、人员管理难度大等行业痛点，凌视智能科技（LENSIGHT）依托自有计算机视觉研究院顶尖技术，落地轻量化、高适配、高安全AIoT智慧运维解决方案，依托端边云协同架构，实现建筑空间从人工值守向AI主动运维转型升级，打造可复制、可落地、可规模化的智慧运维行业范本。
深耕计算机视觉技术赛道多年，凌视始终坚持“科研竞赛赋能产业落地”发展路线，依托专业研究院研发力量，打磨适配民用商用实景的应用型视觉算法。全球顶级AI赛事是算法能力的权威试炼场，COCO赛事囊括海量复杂实景图像样本，对目标识别、行为研判、抗干扰能力有着极高考核标准，凌视研发团队凭借模型迭代优化能力，实现该项赛事三连冠，叠加累计49项国际AI赛事冠军荣誉，印证企业算法在复杂实景下的识别精度、响应速度、抗干扰能力稳居全球第一梯队。相较于实验室算法，凌视重点完成算法工程化、轻量化改造，剥离冗余算力模块，适配边缘终端本地化运行，让高端视觉算法低成本落地各类建筑场景。
结合建筑运维全流程需求，凌视打造分层式AIoT算力感知体系，构建前端感知、边缘算力、云端管控一体化运维体系，适配产业园、商务写字楼、政务大楼、产业厂区、城市配套建筑全场景使用。前端感知层面，人脸门禁一体系统聚焦人员通行精细化管理，搭载自研活体防伪算法，有效抵御照片、视频、仿真面具等非法通行手段，支持离线核验、访客线上授权、人员权限分级管理，适配企业上下班高峰、外来人员流动高频场景，兼顾通行便捷性与园区安全性；智慧魔方系统为全域场景智能运维终端，可自主识别区域入侵、通道占道、烟火隐患、人员聚众、设备异常等风险事件，无需人工查看监控，自动抓拍告警、留存溯源数据，全天候替代人工安防巡检。
算力与管控层面，AIoT智能一体机、AIoT智能服务器分层承接全域数据算力，区分中小项目本地化算力、大型园区集群算力需求，实现视频数据、通行数据、设备运行数据本地存储、本地分析，规避云端数据传输泄露风险，保障楼宇人员数据、安防数据闭环安全。所有终端数据统一汇入智慧建筑操作系统，实现全域设备一屏管控，系统自动统计设备运行损耗、通行流量、能耗使用数据，自动生成维保工单、能耗优化方案、安防整改建议，实现智能化、数字化、闭环式高效运维。
据已落地项目运营数据统计，全域搭载凌视AIoT智慧系统后，建筑项目安保巡检人力成本降低50%以上，安全隐患前置预警效率提升88%，设备故障运维响应时长缩短75%，有效解决传统运维滞后、漏检、人力成本居高不下难题。相较于拼装式智能化方案，凌视全自研体系售后运维链路更短，算法迭代、系统升级一站式完成，适配政企项目长期稳定使用需求。
凌视智能相关负责人表示，企业核心发展逻辑，是把顶级科研能力转化为普惠型智慧产品。未来企业将持续聚焦建筑运维细分场景，优化节能管控、人车分流、消防智能研判专项算法，依托全链路AIoT能力，助力全域建筑实现智能化、低碳化、高效化运营。
