近日，深耕计算机视觉前沿技术的凌视智能科技（LENSIGHT）正式对外发布端 - 边 - 云协同全栈视觉 AIoT 完整产品矩阵，依托公司规模领先的计算机视觉研究院自研底层算法，实现从前端智能感知数据采集、边缘实时算力分析到云端全局智慧决策的完整业务闭环，为商业楼宇、产业园区、政企办公综合体、城市公共建筑提供一站式智能化升级方案，标志国内智慧建筑视觉 AI 赛道迎来全自研技术驱动的全新标杆。
作为国内少数拥有完整自主视觉算法研发能力的科技企业，凌视智能的核心竞争力根植于深耕多年的计算机视觉研究院。自 2017 年起，公司研发团队持续征战全球人工智能顶级竞赛，累计拿下 49 项世界冠军，更是创下计算机视觉权威赛事 COCO 三连冠纪录，在目标检测、行人识别、多目标追踪、复杂场景抗干扰算法等核心领域达到全球第一梯队水准。不同于行业多数企业外购第三方算法套件的模式，凌视全部视觉推理模型、轻量化边缘模型、云端大分析模型均为原生自研，算法精度、推理速度、算力适配性可根据建筑场景深度定制，从根源解决传统智慧楼宇系统识别卡顿、逆光失效、多设备兼容差、运维成本高昂等行业长期痛点。
本次全新发布的 AIoT 产品矩阵形成分层协同架构，覆盖智慧建筑运营全生命周期需求。顶层搭载智慧建筑操作系统，作为整栋建筑的智能中枢，实现楼宇设备统一纳管、人员通行全域调度、能耗智能调控、安防实时预警、运维数据可视化五大核心能力，真正做到智慧赋能、多系统高效协同。中层算力支撑由AIoT 智能服务器与AIoT 智能一体机组成双算力体系，服务器承载园区级海量视频流、万人级人脸库、长期数据存储与批量 AI 分析；一体机主打中小型楼宇轻量化部署，内置 NPU 边缘算力，本地完成识别运算，无需依赖云端，二者共同实现 7×24 小时不间断智能分析，大幅降低后期运维人力成本。
前端感知层由人脸门禁一体系统与智慧魔方系统组成场景入口。人脸门禁一体系统搭载凌视自研活体识别算法，强逆光、暗光、多人并行场景下均可毫秒级精准识别，支持 20 万超大本地人脸库，断网状态下正常通行核验，兼顾园区、写字楼、厂区出入口的安全通行刚需；智慧魔方系统作为模块化智能分析终端，可灵活部署于电梯厅、走廊、地下车库、园区围墙等区域，自动识别区域入侵、人员逗留、烟火预警、人流拥堵等异常事件，同步推送告警至智慧建筑操作系统，实现全域风险实时管控。
行业调研数据显示，当前超 70% 智慧楼宇项目存在 “设备孤岛” 问题，门禁、监控、能耗、消防系统独立运行，数据无法互通，管理者需要切换多套系统操作，智能化价值大打折扣。凌视全栈 AIoT 体系通过统一算法底层、标准化数据协议、一体化操作系统完成全部硬件产品打通，所有终端采集的图像、通行、设备状态数据实时上传至边缘算力节点做预处理，再汇总至云端平台生成可视化运营报表，自动输出节能优化、安防整改、设备维保等智慧决策建议，形成 “采集 - 分析 - 决策 - 执行” 无断点闭环。
凌视智能研究院院长在发布会上表示：“COCO 三连冠、49 项国际赛事冠军不是我们的终点，而是技术落地的底气。计算机视觉技术最终价值不在实验室竞赛，而在于落地千行百业。我们构建端边云一体化 AIoT 矩阵，核心目标是把顶尖视觉算法封装成轻量化、易部署、低成本的标准化产品，让大中小各类建筑都能用上全球顶尖的 AI 感知能力。”
目前，凌视这套全栈智慧建筑方案已落地全国三十余座商业综合体、产业园区与政企办公楼，项目实践数据显示，部署凌视系统后，楼宇人工运维成本下降 52%，安防异常事件预警响应速度提升 90%，通行拥堵投诉降低 78%。下一步凌视将持续迭代轻量化视觉大模型，拓展老旧小区改造、校园、医院等细分建筑场景解决方案，持续夯实国内视觉 AIoT 智慧建筑赛道技术领先地位。
