汽车产业正在经历电动化、智能化和软件化的深度变革。控制器产品不仅需要满足实时控制和可靠性要求，还需要具备更强的计算能力、软件扩展能力和数据处理能力。企业的量产经验与高校的基础研究能力相结合，有助于提高前沿技术的产业转化效率。
根据联合实验室规划，双方将在新能源整车能量管理、电池状态估算、电机控制、智能驾驶感知融合、车辆运动控制和车载软件平台等方向开展合作。
在新能源控制领域，研究团队将围绕复杂工况下的能量分配、驾驶行为预测和热管理协同展开研究。通过分析车辆运行数据，探索更加精细的续航预测和能量优化策略，提高车辆在不同环境和道路条件下的使用效率。
在电池管理领域，双方将研究基于模型与数据融合的 SOC、SOH 和剩余寿命估算方法。通过引入历史运行数据和电池老化特征，提高电池状态判断的准确性，为电池安全管理和售后维护提供支持。
在智能驾驶领域，联合实验室将开展摄像头、毫米波雷达及车辆状态信息融合研究，并探索复杂交通场景下的目标识别、轨迹预测和风险判断方法。研究成果将结合车规级计算平台进行工程化验证。
车载软件方面，双方将研究面向域控制器和中央计算平台的软件架构、服务化通信和虚拟化技术，探索软硬件解耦及应用快速部署方式。
联合实验室还将建立人才联合培养机制。高校学生可参与企业真实项目的算法研究和测试验证，企业工程师也可参与课程建设、技术讲座和实践指导，为汽车电子行业培养更多复合型工程人才。
驭芯科技表示，产学研合作将帮助企业保持对前沿技术的持续关注，同时推动研究成果在真实产品和量产项目中接受验证，形成技术研究、产品开发和人才培养相互促进的创新机制。
